1.Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。

首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)

然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组

接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉

最后按照Order By语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。

在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终视图的列名，如：

SELECT FruitName, ProductPlace, Price, ID AS IDE, Discount

FROM T_TEST_FRUITINFO

WHERE (ProductPlace = N'china')

ORDER BY IDE

这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。

2.需要注意说明：当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：

执行where子句查找符合条件的数据；

使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。

having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。

having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。

3.在group by 中用count（*） 获取条数 ，你会很神奇的发现你获取的不是总条数，而是每个组的条数，count(*)的结果是分组以后每组中的记录的条数，而不是分组的数目,但是如果你要获取总条数的话就会很麻烦，

group by 获取总记录数

适用于没有having的条件情况

select count(distinct(column)) from table #可以用到索引

子查询

select count(*) from (select dealer_id  from card GROUP BY dealer_id)as tmp;

 

 

group by 里面的count是指每个分组里面的数量

select count(*) as tmp from table group by ziduan having tmp>2

　用ziduan分组,把分组中数量大于2的选出来 having tmp>2

select count(*) as tmp from table group by ziduan order by tmp desc limit 1

　　用ziduan分组,把分组中数量最大的一组选出来,  用分组里面的个数排序